Post by account_disabled on Apr 27, 2024 5:33:58 GMT -5
这意味着它们必须自行识别模式和关系。 UL 在营销领域细分客户并发现新机会。强化学习 (RL)算法通过反复试验来学习。该算法接收有关其操作的反馈并相应地调整其行为。营销中的强化学习可以优化营销活动并提高客户参与度。深度学习（DL）使用神经网络来模拟人脑。 DL 用于文本、图像和视频创建等等。这是 ChatGPT 和其他生成式人工智能工具所使用的最新进展。 生成式人工智能使用自然语言处理（NLP）算法来执行聊天功能，人类用自然语言编写提示，人工智能则输出博客或社交媒体帖子。
人工智能驱动的营销不仅仅是使用机器学习算法。它释放了这些解决方案的潜力，可以优化客户体验并 导管 CN 更准确地定位客户。为了真正利用人工智能，我们必须将人类营销人员的创造力与机器的分析能力结合起来。 人工智能驱动营销入门 让我们实际一点吧。您现在如何开始实施人工智能驱动的营销？ 有两条主要路径可供选择，它们与采用任何其他技术类似。用例方法问题解决方法 用例方法用例方法正如它听起来的那样。集思广益，对一堆用例进行评分，看看哪一个能为您和您的团队带来最大的好处。在集思广益用例时，问自己以下问题：我的任务是数据驱动的吗？是否重复？这是在做预测吗？如果其中任何一个的答案是肯定的，那么就把它放在你的清单上。 对于每个用例，分配当前投资的成本（工作时间、技术等）和使用人工智能的成本。
当人工智能采用率较低时，它将为您带来积极的投资回报率。 例子如今，我每周花 15 个小时撰写社交媒体帖子。通过 AI 为我的帖子撰写入门文章，我每周只需要花费 7 个小时。我的 AI 许可证费用为 18 美元/月。 我的工作时间花费 50 美元（你愿意！）那么我们计算一下当前的投资：15 小时 * 4 周 * 50 美元 = 3,000 美元/月然后我们计算一下使用AI时的成本：7 小时 * 4 周 * 50 美元 + 18 美元许可证 = 1,418 美元 采用这个工具将拯救我：$3,000 - $1,412 = $1,582/月 & (15 - 7 小时) * 4 周 = 32 小时/月 用例方法（续） 根据价值，为您的团队选择前 2-3 个用例。
人工智能驱动的营销不仅仅是使用机器学习算法。它释放了这些解决方案的潜力，可以优化客户体验并 导管 CN 更准确地定位客户。为了真正利用人工智能，我们必须将人类营销人员的创造力与机器的分析能力结合起来。 人工智能驱动营销入门 让我们实际一点吧。您现在如何开始实施人工智能驱动的营销？ 有两条主要路径可供选择，它们与采用任何其他技术类似。用例方法问题解决方法 用例方法用例方法正如它听起来的那样。集思广益，对一堆用例进行评分，看看哪一个能为您和您的团队带来最大的好处。在集思广益用例时，问自己以下问题：我的任务是数据驱动的吗？是否重复？这是在做预测吗？如果其中任何一个的答案是肯定的，那么就把它放在你的清单上。 对于每个用例，分配当前投资的成本（工作时间、技术等）和使用人工智能的成本。
当人工智能采用率较低时，它将为您带来积极的投资回报率。 例子如今，我每周花 15 个小时撰写社交媒体帖子。通过 AI 为我的帖子撰写入门文章，我每周只需要花费 7 个小时。我的 AI 许可证费用为 18 美元/月。 我的工作时间花费 50 美元（你愿意！）那么我们计算一下当前的投资：15 小时 * 4 周 * 50 美元 = 3,000 美元/月然后我们计算一下使用AI时的成本：7 小时 * 4 周 * 50 美元 + 18 美元许可证 = 1,418 美元 采用这个工具将拯救我：$3,000 - $1,412 = $1,582/月 & (15 - 7 小时) * 4 周 = 32 小时/月 用例方法（续） 根据价值，为您的团队选择前 2-3 个用例。
